叶檀:华为需要“道歉”吗?

记者 郑菁菁 

据资料显示,美丽加是一个面向美丽服务领域的O2O电商平台,提供美容、减肥、美甲、产后修复等与美丽相关的对接服务、店铺云管理系统及移动APP等。(lili)北京工地高坠事故

当然,从经营农险的公司角度,我们一直在经营模式、产品和服务上不断尝试创新,例如我们出资在四川建立一套防灾减损方案,尽可能预防火灾等发生。另外,区域地理特性决定巨灾保障种类,例如四川在地震带上应当开发地震险种,黑龙江主要为洪水或农灾就应开发与之匹配的产品。高以翔死因公布

目前IPO排队的企业有700多家,按照现在的发行速度,现在排队可能要等到2018年左右才能IPO。虽然中概股们并没把所有的押注都放在战兴板上,但是对于那些还没有盈利或者盈利甚微的中概股来说,意味着他们在国内上市的空间骤然收紧。丁俊晖英锦赛决赛

其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。基金业协会

记者昨天从上海市药监局了解到,贵州益佰制药、贵州信邦制药、江苏吴中等上市公司的银杏叶片出现在不合格名单中。易烊千玺参加军训

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